采埃孚售后市场支持其客户走上数字化转型之路的方式

2022-07-18 10:59:46 产业动态 0 FavoriteLoading收藏

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日前,采埃孚售后事业部负责人菲力浦·科伯龙(Philippe Colpron)在一场线上圆桌会议上分享了他对未来汽车后市场互联和相关服务演变的愿景。在他的领导下,采埃孚售后事业部正致力于通过以客户需求量为导向,制定差异化一站式解决方案,从而支持其客户以主动积极的姿态,从容应对汽车行业所面临的,前所未有的变化。并在分享结束后,对与会者感兴趣的问题进行了自己的解读。

CASES汽车对下一代交通有什么影响,您如何看待它的发展?

当我们提到这个缩写词CASES(互联、自动化、共享、电气化和可持续)时,我们指的是从汽车技术角度以及拥有决定权的车辆所有者角度来看交通出行形势的转型。为了理解这一点,让我们首先来看看影响汽车行业的三大颠覆性变化:

·电动汽车:我们需要保养的产品变了。因此,我们迫切需要对高电压有一个清晰的认识,包括如何使用高电压,以及车间技工的习惯需要如何去适应。在车辆维护保养时,对其高电压系统有特定要求并必需采取相关预防措施,所以高电压系统的专家培训显得至关重要。

·软件赋能的汽车:为了使技工能够完成他们的工作,仅有诊断故障的信息是远远不够的。这些信息与云端的连接方式也很重要。为了满足市场需求,车辆空中下载(Automotive OTA)能力及将车辆以实体或云端信息的方式与各级服务商互通的必要性都大大提高。

·无人驾驶汽车:采埃孚的无人驾驶交通系统(ATS)让我们了解了现在以及未来的使用案例。无人驾驶车辆使用传感器和处理单元的密集网络来感知驾驶环境并向车辆子系统分发指令。早期的精准服务和专业维修将是其持续安全可靠运营的关键。

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随着车辆的复杂化,客户对维修厂服务的期望也相应地增加。就运营维修厂而言,将常规流程数字化是关键,让这些流程更快、更有效和更安全地运作,然后将节省下来的时间投入到对未来成功至关重要的新业务模式的开发中去。当其他行业在为客户提供便利上不断优化服务,这就使得人们对维修厂提供便利服务的水平上有更高的期望,例如全天候的服务。通过真正的数据驱动型预测性维护,车间可以优化其员工和部件的时间日程规划,以帮助客户快速有效地完成工作。

在缩写词CASES中,Connected(连接)和Shared(共享)这两个词与整个价值链中决策的变化紧密相关:就像是为成功经营维修厂所做的打算和决定维修厂未来发展所需之间会有差异一样。在售后市场中需要特别留意这些变化在适用上的发展速度。其适用发展速度不会与OE保持同步。在OE领域,一些技术可能会发生非常突然的变化,例如电气化, 在售后市场中,这些变化只会逐渐发生,因为这些变化发生在整个汽车领域中。

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数字化将如何影响乘用车以及卡车、拖车和农用车辆的未来服务体验?

技工、分销商和批发商的日常工作都在经历数字化。在公司运营中,不仅软件使用范围在增长,而且不同设备和系统提供的智能化操作也在不断扩大,这有助于我们提高工作效率。

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就汽车本身而言,交通的转型是以汽车本身的数字化为起点的。车辆维护需要利用软件和空中下载服务以及云端后备力量的支持。交通决策将全部数字化,无论是个人驾驶者,还是联网的无人驾驶汽车,其决策基础都来自数据库。

随着全球联网汽车数量的快速增长以及此类汽车对软件依赖程度的不断提高,对空中下载技术(OTA)更新的需求明显激增。根据P&S情报的一份市场研究报告,2020年全球汽车OTA数据更新行业的市值为24.226亿美元。由于互联汽车和电动汽车(EV)数量的持续增加,预计在2021-2030年间,这一数字将以19.5%的复合增长率保持上升态势。

“空中下载技术”引领变革汽车空中下载技术(OTA)正在改变整个行业。软件更新、实时诊断和数据收集等应用程序的有利之处不仅是在费用节约上能挖掘巨大的潜力,还能创造许多新的机会助力提高客户忠诚度。这些新兴技术应用均可通过支持中心实现远程服务,客户可以实时获知信息并决定是否需要前往附近的修理厂接受服务。在修理厂中,后台中心系统上运行的诊断应用程序可以提高现有诊断测试设备的性能。

我们需要与修理厂结成伙伴关系,并帮助他们保持业务连贯性和简洁性。数字化时代意味着数据交换时代的到来,这不仅涉及隐私和通用数据保护,还能同时形成新的增值方式。汽车行业需要人工智能(AI)解决方案。AI能够真正解决效率低下的问题,并启动自主决策。只有自动化才能带来真正的成效,并让用户满意。数字技术的发展使我们能够从数以万计的各类数据中洞察有效信息,开辟全新的机会,并能够为物流公司和车队带来更多好处。数字化涉及数据的访问和处理,但也涉及实时生成可靠预测并通过预测自动生成车队运营或司机操作的决策。

以燃料为例。长期以来,我们一直在提供报告和事后分析,以减少总燃料消耗。现在,我们可以更进一步,整合车辆数据、司机数据、目的地等运输信息以及实际燃油价格变化,实时向司机建议在何时、何地、加注多少燃油。所有这些都是为了尽量节省每月的燃料费用。这是关于燃料的案例,但也可以扩展到其他运营决策:包括什么时候休息,什么时候改变路线,或者如何最好地选择停车位。预测性维护和网联轮胎管理这两点是运营成本优化中与车辆关联的领域。此外,如果将商用车队做通盘考量,我们依然有进一步提高效率的空间:更好地调度车辆、优化货舱空间利用以及车队流程的自动化,这些都是车队和运输商正在寻找的解决方案的核心。

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通过农业领域的实践,我们可以清楚地看到其显著影响:预防性维护对企业来说极其重要,它可以确保持续正常运行。比如在需要收割田地以获得最佳产量时,农业机械设备在关键时刻出现故障,造成重大的财务损失。可以避免这种情况发生的互联解决方案在成本方面也颇具吸引力——无需高维修成本和长时间的维修停工,确保了不会因设备停机而造成损失。

您怎样看待互联下一代售后市场的参与者和数据访问情况?

自动化的第一步应该是“信息”。数据,不考虑来源(车辆、司机、货物、客户、云端等)和获取方式(远程信息处理标签/调制解调器、物联网/连接设备、连接的传感器等)对于从描述性到预测性,再到自动调度程序,最终到自动驾驶的演变至关重要。因此,有必要从比我们今天更广泛的角度来考虑远程信息处理。

交通生态系统的革新将变得更为复杂。人人都开始接触行业领域中的各个部分。每个人都可以发挥作用,并提供增值。但彼此间的沟通和关系将不再是线性的,而是网络化的,这将增加一定程度的复杂性。

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部分企业和人群将很难弄清楚他们自己管理此类网络的能力。另一方面,我相信自动化为社会创造了很多机会;对车辆用户来说,我们始终希望在独立售后市场中为用户创造附加值。在采埃孚,我们很高兴能与大家继续一起探索,让这个生态系统变得更强大,并共同创造新商业模式。

全面普及具备远程信息处理功能的车辆,将为真正的售后服务革新铺平道路。通过与中央系统持续交换信息,可以提高相关车辆状况、使用行为的透明度,并可在客户同意的情况下得出关乎客户需求的结论。这使得车间能够提供个性化服务:例如,如果车主常在山区驾驶,就为他提供防滑链,或者如果他们还是学生,就为他们提供低成本的换胎服务。

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售后市场服务的参与者都应当去发现新的协作方式,尤其是数字协作。我们中的不少企业都尚未习惯数字伙伴关系。我相信,在未来,数字伙伴关系将是我们经济和合作方式的重要组成部分。我们必须寻找到企业之间建立数字化商业合作模式的途径。以我们与固特异一站式轮胎和车队管理解决方案的合作为例。我们必须协作,沟通交流精确的智能数据,从而为社会和最终用户创造更强大的价值。我们还需要继续参与CLEPA、CatenaX或Caruso等行业联盟,倡导车主自行决定谁可以访问他们或者他们车辆的数据,从而提供全新有价值的服务。

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全新的服务、创新的产品和与适时传授的专有技术——这就是采埃孚售后市场支持其客户走上数字化转型之路的方式。我们将在今年的法兰克福Automechanika汽配展上对所有这些内容进行现场演示,如能对我们的想法感兴趣,期待在现场能够见到您,不见不散。

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