韩泰轮胎近日宣布，公司已研发出一种“虚拟配方设计(VCD)系统”，可以通过人工智能（AI）分析来预测轮胎配方特性，以此得到材料的优化组合方案。该技术由于以累积数据为基础，因而无需通过在轮胎配方研发过程中开展实际测试的方式获取数据。
通常，轮胎配方的研发过程相当复杂。因为轮胎配方由15余种材料构成，例如天然橡胶、合成橡胶和炭黑材料等，根据温度、功能、组合顺序、压力、材料配比等多项变量的不同可呈现出差异性的特质。因此，一种新配方的研发需要花费6个月至三年不等的时间，而人工智能技术的应用预计可将研发周期缩短50%。
具体而言，基于云平台运行的VCD系统会创建一个真实物体的虚拟仿真模型，然后将该模型得出的结果映射到现实，令现实和虚拟彼此交互影响，不断重复这一过程，通过机器学习不断自我进化，对数以万计的数据单元加以分析，从而找到更好的配方方案。
实际上，韩泰与韩国科学技术院在今年初就签署了未来技术研发协议，双方在VCD系统项目上展开合作。此后，数据分析的准确性将大幅提升，目前可靠性在95%以上。
此外，在应用人工智能技术预测轮胎配方特性之后，韩泰轮胎还计划扩大这项技术的应用范围，涵盖从选材、设计、轮胎测试、制造到量产的整个轮胎开发过程。公司计划在不限定特定开发领域的情况下，加快引入以累积数据为基础的创新技术，将其用于轮胎行业生态系统，包括材料供应与需求、设计、研发、测试、生产、分销以及客户使用。
